Grafana DatasourceNoData Alert gefixt

22.04.2026 · ai-tools

In meinem AI-Setup mit Grafana wurde ich ständig von „DatasourceNoData“-Alerts genervt, weil das System in ruhigen Phasen ohne API-Anfragen fehlende Metriken als Infrastruktur-Ausfall interpretierte. Die Lösung war eine gezielte Anpassung der Fehlerbehandlung in den Alert-Regeln.

Warum "No Data" kein Fehler ist

Gerade bei lokalen LLM-Gateways oder RAG-Pipelines ist die Nutzung oft sprunghaft. Wenn in einem Zeitfenster schlichtweg keine Anfragen an die KI gestellt wurden, gibt die Zeitreihendatenbank keine Metriken zurück. Grafana verwechselt diese legitime Null-Aktivität standardmäßig mit einem Verbindungsabbruch und schlägt Alarm. Das führt schnell zur Alarmmüdigkeit – man ignoriert die Benachrichtigungen und übersieht irgendwann echte Probleme, wie etwa einen abgestürzten Service oder abgelaufene API-Keys.

Die Lösung im Grafana-Alerting

Um Grafana beizubringen, zwischen einem echten Ausfall und Inaktivität zu unterscheiden, musste ich kein tiefes Coden anwenden. Die Anpassung erfolgt direkt in den Einstellungen der jeweiligen Alert-Regel:

In der Alert-Regel den Bereich „Configure no data and error handling“ öffnen.

Die Einstellung State if no data or all values are null anpassen.

Für Metriken, bei denen Inaktivität normal ist (z.B. Fehler-Raten), den Wert von „No Data“ auf „OK“ setzen.

Für allgemeine Gesundheitsmetriken eines Services nutze ich alternativ „Keep Last State“. War der Service vor zehn Minuten gesund und es kamen keine neuen Daten, gehe ich davon aus, dass er weiterhin läuft.

Die wichtigste Erkenntnis: Passe das "No Data"-Verhalten bewusst an deine Metriken an. So eliminierst du störendes Rauschen, verhinderst Alert Fatigue und stellst sicher, dass ein Alarm wieder ein echtes Problem signalisiert.