Codex-Chronicle-Prinzip evaluiert
Um zu verhindern, dass KI-Modelle bei jedem neuen Chat den Projektkontext vergessen, habe ich das "Codex-Chronicle-Prinzip" in meinem Setup evaluiert. Es trennt statische Verhaltensregeln strikt vom dynamischen Projektstand, anstatt alles in fehleranfällige Mega-Prompts zu packen.
Die Umsetzung: Codex und Chronicle
Der Codex enthält unveränderliche Anweisungen (z. B. "Agiere als Senior Product Manager", "Nutze Markdown-Tabellen"). Diese Vorgaben packe ich fest in die System-Prompts oder "Custom Instructions" meines Tools (wie OpenAI Custom GPTs oder Anthropic Projects). So lädt das Modell die Grundregeln automatisch im Hintergrund und ich muss sie nie wieder manuell eintippen.
Die Chronicle hingegen ist das Gedächtnis des spezifischen Projekts (Zielgruppe, letzte Entscheidungen, aktuelle Herausforderungen). Ich pflege sie als simple lokale Markdown-Datei. Starte ich einen neuen Chat, lade ich diese Datei hoch oder übergebe den Text als ersten Prompt. Der wichtigste Kniff dabei: Am Ende einer intensiven Arbeitssession lasse ich die KI die Chronicle selbst aktualisieren ("Fasse unsere heutigen Entscheidungen zusammen und schreibe eine aktualisierte Chronicle-Datei"). Diese kopiere ich dann einfach wieder in mein lokales Dokument.
Erkenntnisse aus der Praxis
Nach mehrwöchiger Nutzung ist die Qualität der Antworten spürbar gestiegen. Da das Modell seine Grundregeln als System-Prompt bekommt und das Projektwissen sauber strukturiert vorliegt, bleibt die KI in ihrer Rolle und halluziniert seltener. Zudem macht die lokale Chronicle-Datei das Setup komplett plattformunabhängig – wechsle ich das KI-Modell, nehme ich die Textdatei einfach dorthin mit und arbeite nahtlos weiter.
Die einzige Hürde ist die persönliche Disziplin. Das System steht und fällt mit der konsequenten Pflege der Chronicle.
Für das eigene Setup bedeutet das: Hinterlege deinen Codex in den System-Einstellungen deines Tools und führe für jedes Projekt eine lokale Textdatei als Chronicle. Übergib diese zu Chat-Beginn und lass sie am Ende der Session von der KI auf den neuesten Stand bringen.